皇冠体育比分sdatenmanagement

Das FDM bezeichnet den Prozess, der alle Methoden und Verfahren umfasst, die zur Sicherung der langfristigen Nutzbarkeit von 皇冠体育比分sdaten angewendet werden: 

  • Generierung
  • Bearbeitung
  • Anreicherung
  • Archivierung
  • Ver?ffentlichung

(Handhabung der Daten über den gesamten Datenlebenszyklus)

Methoden und Verfahren des 皇冠体育比分sdatenmanagements k?nnen in einem Datenmanagementplan beschrieben werden.

"Unter 皇冠体育比分sdaten sind (…) Daten zu verstehen, die im Zuge eines wissenschaftlichen Vorhabens z. B. durch Quellenforschungen, Experimente, Messungen, Erhebungen oder Befragungen entstehen." (DFG 2009)

Kurze Einführung: 皇冠体育比分sdatenmanagement. Eine Handreichung. Arbeitsgruppe 皇冠体育比分sdaten der Schwerpunktinitiative ?Digitale Information“ der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen (Februar, 2018): Link >>>

Zu den einzelnen Themen

Warum sollte ich mich mit 皇冠体育比分sdatenmanagement befassen?

  • F?rderorganisationen wie die DFG erwarten bei der Antragstellung eine Stellungnahme zum Umgang mit Ihren 皇冠体育比分sdaten.
    Merkblatt Informationsinfrastrukturen für 皇冠体育比分sdaten (Stand: September 2019): Link >>>
    Leitfaden für die Antragstellung, Projektantr?ge (Stand: April 2020): Link >>> 
  • Verlage und Fachzeitschriften verlangen oft die Verfügbarmachung von 皇冠体育比分sdaten, auf denen Ihre Publikation beruht.

Verlage fordern verst?rkt die offene Zug?nglichkeit von wissenschaftlichen Daten im Zuge einer Publikation. Viele dieser Zeitschriften, insbesondere Open-Access-Zeitschriften, f?rdern sehr oft eine m?gliche Nachnutzung der Daten. Informationen zu Copyright- und Archivierungsrichtlinien von wissenschaftlichen Zeitschriften und Verlagen k?nnen mithilfe der Suchmaschine SHERPA / RoMEO der 皇冠体育比分 Nottingham ermittelt werden.

Beratung und Schulung

Beratungen und Schulungen im 皇冠体育比分sdatenmanagement helfen Ihnen bestm?glich beim Umgang mit den Daten in Ihren Projekten. Die FDM-Stelle der UB bietet Beratungen zu unterschiedlichen Anforderungen und Bedarfen.

Weitere Informationen finden Sie hier.

Datenmanagementplan

Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Dokument zur Beschreibung des Lebenszyklus von 皇冠体育比分sdaten, von der Erhebung bis zur Archivierung einschlie?lich aller Ma?nahmen, die gew?hrleisten, dass die Daten verfügbar, nutzbar und nachvollziehbar bleiben (Datenbestand, Datengenese, Workflow, Konsolidierung, Verbreitung). In erster Linie dient er zur Unterstützung der eigenen guten wissenschaftlichen Arbeit sowie einem F?rderantrag eines Projektes. Immer mehr 皇冠体育比分sf?rderer verlangen einen Datenmanagementplan.

Die 皇冠体育比分 皇冠体育比分 nutzt das Tool RDMO

FAIR Data Prinzipien

Die FAIR Data Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable) helfen dabei, die 皇冠体育比分sdaten aufzubereiten: https://www.ands.org.au/working-with-data/fairdata

Dienste & Werkzeuge zum Management von 皇冠体育比分sdaten

Die Stiftung 皇冠体育比分 皇冠体育比分 stellt ihren Angeh?rigen Dienste und Werkzeuge zur Verfügung, die sie im Umgang mit 皇冠体育比分sdaten unterstützen. Diese Werkzeuge k?nnen kostenfrei genutzt werden. Sie ben?tigen dazu lediglich Ihren Uni-Account vom RZ.

  • HilData: der Datenspeicher der UB, der beispielsweise für die Bereitstellung von 皇冠体育比分sdaten genutzt werden kann
  • RDMO: Werkzeug zur Planung, Umsetzung und Verwaltung des 皇冠体育比分sdatenmanagements
  • re3data: Portal um Repositorien zu finden, die 皇冠体育比分sdaten zur Verfügung stellen und ver?ffentlichen

Support zu den technisch-infrastrukturellen Angeboten erhalten Sie u.a. durch das RZ der UNI 皇冠体育比分.

Academic Clouc

Die Academic Cloud Niedersachsen ist ein nicht-kommerzieller Cloud-Speicherdienst für 皇冠体育比分, 皇冠体育比分 und Lehre. Diese Cloud bietet für alle Studentinnen und Studenten, Lehrerinnen und Lehrer sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an nieders?chsischen Hochschulen die M?glichkeit, unentgeltlich Daten im Umfang von 50 GB in der eigenst?ndigen Hochschul-Cloud abzulegen. Mit Server-Standorten in Niedersachsen unterliegt die Academic Cloud den strengen Richtlinien zu Datenschutz und Datensicherheit in Deutschland. Wie alle Sync&Share-Dienste wird auch dieser st?ndig weiterentwickelt. Die GWDG bindet Gitlab und die Online-Office-Suite OnlyOffice in die Academic Cloud ein (Kollaborationsfunktionen). Au?erdem sind über die Academic Cloud die Nutzung von Rocket.Chat m?glich sowie die Nutzung des 皇冠体育比分sdaten-Repositoriums GRO.data, das auf dem Open-Source-Tool Dataverse basiert, wobei Daten, Metadaten, 皇冠体育比分sdaten gesammelt und zitiert werden k?nnen. Um auf die Academic Cloud zugreifen zu k?nnen, wird nur eine gültige RZ-Kennung (Nutzername und Passwort) ben?tigt. Weitere Informationen zur Academic Cloud finden Sie beim RZ.

Dataverse / GRO.data

Das 皇冠体育比分sdaten-Repositorium GRO.data ist ein Dienst der GWDG und steht auch allen Angeh?rigen der Stiftung 皇冠体育比分 皇冠体育比分 kostenlos zur Verfügung. Es erm?glicht, die Ver?ffentlichung von 皇冠体育比分sdaten zusammen mit ihrer Beschreibung (Metadaten). Die Daten erhalten einen persistenten Identifikator (z. B. DOI), und ihre Metadaten werden an die zentrale DOI-Datenbank weitergegeben, die von verschiedenen Recherchediensten genutzt wird. GRO.data unterstützt die Versionierung wie das Zitieren von Daten, Dateivorschauen, Zuweisung von Lizenzen und die Steuerung des Zugriffs für jede Datei einzeln. Fast alle Funktionalit?ten des Dienstes sind über APIs verfügbar, so dass leicht ein automatisierter Kommunikationskanal zwischen einer 皇冠体育比分ssoftware (wie z. B. Dokumentenmanagementsystemen, Labor-Notebooks) und GRO.data aufgebaut werden kann. GRO.data wird von der G?ttinger eResearch Alliance weiterentwickelt. Mit Inkrafttreten des DFG-Kodex “Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis” zum 01.08.2019 müssen alle Hochschulen und au?erhochschulischen 皇冠体育比分seinrichtungen die 19 Leitlinien rechtsverbindlich umsetzen, um F?rdermittel durch die DFG erhalten zu k?nnen.

“Wenn wissenschaftliche Erkenntnisse ?ffentlich zug?nglich gemacht werden, werden die zugrunde liegenden 皇冠体育比分sdaten (in der Regel Rohdaten) – abh?ngig vom jeweiligen Fachgebiet – in der Regel für einen Zeitraum von zehn Jahren zug?nglich und nachvollziehbar in der Einrichtung, wo sie entstanden sind, oder in standortübergreifenden Repositorien aufbewahrt.” (Leitlinie 17)

Sofern nachvollziehbare Gründe dafür existieren, bestimmte Daten nicht aufzubewahren, muss dies dargelegt werden. Die langfristige Archivierung von 皇冠体育比分sdaten ist Voraussetzung für die Nachvollziehbarkeit und ?berprüfbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, die auf der Auswertung dieser Daten beruhen. 皇冠体育比分sdaten werden als eigenst?ndige wissenschaftliche Leistungen sichtbar und gewürdigt. Wenn es über die tempor?re Sicherung von Arbeitsdateien hinausgeht, die w?hrend des 皇冠体育比分sprozesses anfallen, und darum, die 皇冠体育比分sdaten zu erhalten (Archivierung im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis, DFG-Kodex) und digitaler Langzeitarchivierung, werden in der Regel fachspezifische Repositorien oder 皇冠体育比分sdatenzentren genutzt, weil sie besser von der Fach-Community wahrgenommen werden.

皇冠体育比分sethische Aspekte im 皇冠体育比分sdatenmanagement

Mit der gewachsenen gesellschaftlichen Bedeutung von 皇冠体育比分 sind auch Fragen zur 皇冠体育比分sethik relevanter geworden:

  • Schutz von besonders vulnerablen Gruppen.

    • Die 皇冠体育比分 ist immer aufgefordert, mit Projekten verbundene Risiken für andere zu vermindern und diesbezüglich bereits im Vorfeld von Planung und Durchführung sorgf?ltige ?berlegungen anzustellen.
    • Normen und Regelungen zur 皇冠体育比分sethik sollen dafür Sorge tragen, dass Sch?digungen vermieden werden und zugleich 皇冠体育比分sfreiheit sichergestellt werden kann. Ziel ist es dabei immer, mit der Wissenschaftsfreiheit verantwortungsvoll umzugehen.

  • Forscherinnen und Forscher sind dazu angehalten, sich m?glichst früh mit Fragen der 皇冠体育比分sethik auseinanderzusetzen.

    • Schwerpunkte: Zugang zu Daten aus ?ffentlicher und privater Hand sowie deren Interoperabilit?t.

Vor allem hinsichtlich der Datenbereitstellung nehmen die forschungsethischen Belange im 皇冠体育比分sdatenmanagement einen gro?en Stellenwert ein.

Weitere Informationen finden Sie hier.

Rechtliche Aspekte im 皇冠体育比分sdatenmanagement

Im Verlauf eines 皇冠体育比分sprojekts sind alle rechtlichen Fragen zu beantworten.

Fragen, die im 皇冠体育比分sdatenmanagement besonders h?ufig gestellt werden sind:

  • Unter welchen Bedingungen dürfen 皇冠体育比分sdaten nachgenutzt werden?
  • Was ist beim Teilen und Archivieren von Daten zu beachten?

Antworten darauf geben die Regeln zum Datenschutz und Urheberrecht.

Weitere Informationen finden Sie hier.

Blog zum 皇冠体育比分sdatenmanagement an der 皇冠体育比分 皇冠体育比分

In regelm??igen Abst?nden wird auf den Seiten des Blogs zum 皇冠体育比分sdatenmanagement an der 皇冠体育比分 皇冠体育比分 über Vorg?nge im 皇冠体育比分sdatenmanagement informiert:
/forschungsdaten/
Feedback und Rückmeldungen sind jederzeit sehr willkommen.

Links

Eine Linksammlung zum 皇冠体育比分sdatenmanagement finden Sie hier:

Online-Bibliographie zum 皇冠体育比分sdatenmanagement

Eine umfangreiche Online-Bibliographie zum 皇冠体育比分sdatenmanagement wird in der Zotero-Gruppe "皇冠体育比分sdaten" gepflegt:
https://www.zotero.org/groups/439756/forschungsdaten?

Handbuch 皇冠体育比分sdatenmanagement
Das Handbuch 皇冠体育比分sdatenmanagement behandelt disziplinübergreifend zentrale Aspekte des 皇冠体育比分sdatenmanagements aus informationswissenschaftlicher und anwendungsbezogener Perspektive:
http://opus.kobv.de/fhpotsdam/volltexte/2011/241/pdf/Handbuch皇冠体育比分sdatenmanagement.pdf

Aktuelle Entwicklung und Herausforderungen im 皇冠体育比分sdatenmanagement in Deutschland
Neuroth, H., & Oevel, G. (2021). "Aktuelle Entwicklung und Herausforderungen im 皇冠体育比分sdatenmanagement in Deutschland". In Praxishandbuch 皇冠体育比分sdatenmanagement. Berlin, Boston: De Gruyter Saur. doi: https://doi.org/10.1515/9783110657807-029